* Cantinho Satkeys

Refresh History
  • FELISCUNHA: y5r6t Votos de um santo domingo para todo o auditório
    14 de Setembro de 2025, 11:17
  • j.s.: tenham um excelete domingo  49E09B4F
    13 de Setembro de 2025, 22:06
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    13 de Setembro de 2025, 22:06
  • Gerard: j'espère que tous sont en train d'être bem
    12 de Setembro de 2025, 13:28
  • Gerard: Boas tardes
    12 de Setembro de 2025, 13:26
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana   4tj97u<z
    12 de Setembro de 2025, 11:51
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    12 de Setembro de 2025, 03:29
  • yaro-82: 1994
    07 de Setembro de 2025, 16:49
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  43e5r6
    07 de Setembro de 2025, 10:52
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F
    06 de Setembro de 2025, 17:07
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    06 de Setembro de 2025, 17:07
  • FELISCUNHA: Boa tarde pessoal  49E09B4F bom fim de semana  htg6454y
    05 de Setembro de 2025, 14:53
  • JPratas: try65hytr A Todos  4tj97u<z classic k7y8j0
    05 de Setembro de 2025, 03:10
  • cereal killa: dgtgtr pessoal  4tj97u<z
    03 de Setembro de 2025, 15:26
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    01 de Setembro de 2025, 11:36
  • j.s.: de regresso a casa  535reqef34
    31 de Agosto de 2025, 20:21
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    31 de Agosto de 2025, 20:21
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4e bom fim de semana  4tj97u<z
    30 de Agosto de 2025, 11:48
  • henrike: try65hytr     k7y8j0
    29 de Agosto de 2025, 21:52
  • JPratas: try65hytr Pessoal 4tj97u<z 2dgh8i classic k7y8j0
    29 de Agosto de 2025, 03:57

Autor Tópico: Acon Digital Extract Dialogue 1.1.1  (Lida 99 vezes)

0 Membros e 1 Visitante estão a ver este tópico.

Offline mitsumi

  • Sub-Administrador
  • ****
  • Mensagens: 124987
  • Karma: +0/-0
Acon Digital Extract Dialogue 1.1.1
« em: 23 de Junho de 2021, 08:19 »
File size: 33 MB
Extract:Dialogue is a plug-in that separates dialogue from common types of background noise such as wind, rustle, traffic, hum, clicks and pops. The algorithm works in real time and is based on deep learning. It has been trained on thousands of high-quality voice recordings and an equally extensive set of common noise sources. The extensive training enables the artificial intelligence to automatically distinguish dialogue from noise without user interaction. This makes Extract:Dialogue extremely easy to use - just add it to your dialogue bus and let it do its magic.

Even though the noise reduction is fully automatic, the plug-in interface does offer simple controls to adjust the sensitivity of the noise detection and the maximum noise attenuation. The sensitivity can even be adjusted independently in up to three frequency bands. The maximum attenuation control is very handy when you only want to reduce the noise without removing it completely. All the parameters are fully automatable as you would expect.

Download link:
Só visivel para registados e com resposta ao tópico.

Only visible to registered and with a reply to the topic.

Links are Interchangeable - No Password - Single Extraction