* Cantinho Satkeys

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  • okapa:
    24 de Dezembro de 2025, 19:01
  • sacana10: A todos um feliz natal
    24 de Dezembro de 2025, 17:57
  • cereal killa: dgtgtr passei por ca para vos desejar feliz natal e familias  :smiles_natal:
    24 de Dezembro de 2025, 15:46
  • bruno mirandela: deso a todos um feliz natal
    24 de Dezembro de 2025, 14:31
  • FELISCUNHA: ghyt74   :34rbzg9:  e bom natal  :13arvoresnatalmagiagifs:
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  • tgh12: mikrotik
    24 de Dezembro de 2025, 07:49
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  • m1957: Para toda a equipa e membros deste fórum, desejo um Natal feliz e que o novo ano de 2026, seja muito próspero a todos os níveis.
    24 de Dezembro de 2025, 00:47
  • FELISCUNHA: Bom dia pessoal   :34rbzg9:
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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Autor Tópico: Deploying TensorFlow Models to a Web Application: Using Flask API, TensorFlowJS, and TensorFlow Ser  (Lida 144 vezes)

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Offline mitsumi

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Deploying TensorFlow Models to a Web Application: Using Flask API, TensorFlowJS, and TensorFlow Serving
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 38M | 699 MB
Genre: eLearning | Language: English

Implement machine learning to realize the power of AI algorithms. Developers and companies often struggle to deploy machine learning models efficiently. One of the main reasons for this is a lack of proper process set up and execution. After getting feedback and comments from his YouTube subscribers, Vikraman has created a system of step-by-step instructions for the process.
Using TensorFlow.js, you'll walk through the process of deploying machine learning models in web applications. You'll learn to deploy these models at scale and to work with users' existing hardware such as web cams to accomplish common machine learning tasks.

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