* Cantinho Satkeys

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  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    Hoje às 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
  • m1957: Foi de boa vontade!
    28 de Junho de 2025, 00:39
  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
    27 de Junho de 2025, 17:19
  • j.s.: h7t45 aos convidados de honra Felizcunha e M1957 pela ajuda
    27 de Junho de 2025, 17:15
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 17:13
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 11:51
  • JPratas: try65hytr A Todos  classic k7y8j0
    27 de Junho de 2025, 04:35
  • m1957: Por favor vaamos todos dar uma pequena ajuda, para não deixar encerrar o fórum! Obrigado.
    26 de Junho de 2025, 23:45
  • FELISCUNHA: j.s. enviei PM  101041
    26 de Junho de 2025, 21:33
  • FELISCUNHA: try65hytr  pessoal   htg6454y
    26 de Junho de 2025, 21:33
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z
    26 de Junho de 2025, 02:28
  • cereal killa: Boa Tarde Pessoal E com enorme tristeza que depois de 15 anos que idealizei e abri este fórum vejo que esta na iminência de fechar portas porque ninguém tenta ajudar o pagamento do servidor, mas cada ano e sempre difícil arranjar almas caridosas que nos bom ajudando mas este ano esta complicado, mas infelizmente e como diz o j.s dia 5/07 se não houver algumas ajudas esta vez vai mesmo fechar…..e pena e triste mas tudo na vida tem fim. obrigada cereal killa
    25 de Junho de 2025, 19:40

Autor Tópico: Data Science For Sports - Sports Analytics And Visualization  (Lida 53 vezes)

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Offline mitsumi

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Data Science For Sports - Sports Analytics And Visualization
« em: 30 de Agosto de 2024, 08:53 »
Data Science For Sports - Sports Analytics And Visualization



MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English (US) | Size: 919.00 MB | Duration: 1h 9m

Learn how to perform sports analytics and visualization using Python.


What you'll learn
Learn how to perform analysis of different kinds of sports data using the 2018 NFL season data.
Learn how to visualize sports statistics.
Learn how to create a sports field and visualize players on top of it.
Learn how to standardize sports data.
Requirements
Basic understanding of Python, Pandas and Matplotlib.
Description
Are you a fan of sport but also interested in the numbers? Deep dive into the world of sports analytics with this course on 'Data Science for Sports - Sports Analytics and Visualization', created by The Click Reader. This course provides insights and knowledge into how you can perform analysis on sports data and then, visualize it using Python. We will start the course by looking at the games in the 2018 NFL season. Then, we will move on to look at the player statistics in order to understand the players in the season. We will also look at the plays of the NFL season and finally, end the course by building a data visualization project where we will be visualizing the American Football Field and players on top of it.After completing this course, you will be able to play around with the various available datasets and visualize them in different ways. This course contains hands-on exercises at the end of each lecture and the knowledge you gain through this course can be extended to any other domain of sports. Why you should take this course?Updated 2022 course content: All our course content is updated as per the latest technologies and tools available in the marketPractical hands-on knowledge: This course is oriented to providing a step-by-step implementation guide rather than just sticking to the theory.Guided support: We are always there to guide you through the Q/As so feel free to ask us your queries.
Who this course is for
Any developer looking to learn how to analyze and visualize sports data using Python.

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