* Cantinho Satkeys

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  • j.s.: [link]
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    04 de Julho de 2025, 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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  • m1957: Foi de boa vontade!
    28 de Junho de 2025, 00:39
  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
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  • j.s.: h7t45 aos convidados de honra Felizcunha e M1957 pela ajuda
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  • m1957: Por favor vaamos todos dar uma pequena ajuda, para não deixar encerrar o fórum! Obrigado.
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Autor Tópico: Reading Data  (Lida 107 vezes)

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Offline mitsumi

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Reading Data
« em: 17 de Novembro de 2023, 09:26 »


Reading Data
Released 11/2023
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Level: Beginner | Genre: eLearning | Language: English + vtt | Duration: 2h 14m | Size: 331 MB
In this course, you'll learn how to read data from various sources, like surveys, sensors, and machines, and how to use Python tools to clean, aggregate, and visualize it. You'll also explore the value of data for different use cases and industries.

Data is everywhere, but how can you make sense of it? In this course, Reading Data, you'll gain the fundamental ability to identify and read data across a variety of sources, performing the first steps for clean and efficient data analysis.
First, you'll explore the types of real-world data and the value they bring to different use cases, enabling you to determine what kind of data can best fit your use case.
Next, you'll discover common data sources used in different industries (e.g.: surveys, sensor data, machine-generated data), their strengths and weaknesses, and their implementation using pandas with Python.
Then, you'll implement data aggregations with sqlite3 in Python, allowing you to group and generate summary statistics and trends across multiple data points - a key aspect of data analysis.
Finally, you'll learn how to understand and create impactful visualizations out of data to communicate insights from it.
When you're finished with this course, you'll have the skills and knowledge of reading data needed to mine different types of data from a variety of sources and maximize its value through aggregations and visualization, regardless of your use case.

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