* Cantinho Satkeys

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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    07 de Julho de 2025, 13:50
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    06 de Julho de 2025, 11:43
  • j.s.: [link]
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  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
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  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
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  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
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Autor Tópico: Deep Learning: Face Recognition  (Lida 97 vezes)

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Offline mitsumi

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Deep Learning: Face Recognition
« em: 27 de Fevereiro de 2023, 10:33 »

Deep Learning: Face Recognition
Duration: 1h 25m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 284 MB
Level: Intermediate | Genre: eLearning | Language: English

Face recognition is used for everything from automatically tagging pictures to unlocking cell phones. And with recent advancements in deep learning, the accuracy of face recognition has improved. In this course, learn how to develop a face recognition system that can detect faces in images, identify the faces, and even modify faces with "digital makeup" like you've experienced in popular mobile apps. Find out how to set up a development environment. Discover tools you can leverage for face recognition. See how a machine learning model can be trained to analyze images and identify facial landmarks. Learn the steps involved in coding facial feature detection, representing a face as a set of measurements, and encoding faces. Additionally, learn how to repurpose and adjust pre-existing systems.


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