* Cantinho Satkeys

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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    06 de Julho de 2025, 11:43
  • j.s.: [link]
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    04 de Julho de 2025, 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
  • m1957: Foi de boa vontade!
    28 de Junho de 2025, 00:39
  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
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  • j.s.: h7t45 aos convidados de honra Felizcunha e M1957 pela ajuda
    27 de Junho de 2025, 17:15
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 17:13
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 11:51
  • JPratas: try65hytr A Todos  classic k7y8j0
    27 de Junho de 2025, 04:35
  • m1957: Por favor vaamos todos dar uma pequena ajuda, para não deixar encerrar o fórum! Obrigado.
    26 de Junho de 2025, 23:45

Autor Tópico: Big Data code optimization in Python NumPy: sound processing  (Lida 91 vezes)

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Offline mitsumi

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MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 57 lectures (7h 5m) | Size: 2.61 GB
Big Data code optimization in Python NumPy + sound processing in MoviePy + binarizing images in computer vision - Pillow

What you'll learn:
Code optimization in Python using the NumPy library
Sound processing in Python using the MoviePy library
Fundamentals of digital images

Requirements
Basic level in Python: loops, conditions

Description
Programming is one of the most flexible fields I know of. You can create a program that achieves a certain task in so many ways. However, that does not mean that all ways are equal. Some are better than others.

That is especially visible when your program has to work with big data. Working with big data means working with gigantic arrays and matrices.

You can create a program that achieves the same task like the other one, but it does so 1000 times faster. It all depends on how you code and which coding practices you use.

And this is what you will learn here. You will learn the good and the bad coding practices, so that you would learn to code the right way when dealing with big data.

In this 100% project based course, we will use Python, the Numpy and the Moviepy library to create a fully functional sound processing program.

This program will import your videos in sequence, extract their audio, automatically identify the silent intervals in that audio, and then cut them out while still keeping some silence on the edges to preserve a bit of pause in between sentences.

Sound processing naturally deals with millions and millions array elements and so it really matters how we write that program. We will do it in a bad way and in a good way, because I want you to see both sides of the coin.

In the end, you will see that the last version of your Python Numpy code will be more than 1000 times faster than the first version, and so, you will see how to code and how definitely not to code.

Finally, I really want you to see that this knowledge is universal and can be applied in other fields as well, not only audio processing. And therefore, in the last section, there will be an assignment in computer vision.

Digital images are in fact, gigantic matrices, and so, it really matters how you handle them in the code. We will build a small program that can binarize these images and we will also do it in a good and in a bad way.

We will use the Python image processing library called Pillow to process all this big data inside the image matrices.

After this course, you will know how to approach programming in the right way from the beginning. Take a look at some of my free preview videos and if you like what you see, then, ENROLL NOW and let's get started! I'll see you inside.

Who this course is for
Engineering students
Engineering professionals
Data Scientists
Engineering & Programming hobbyists
Programmers


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