* Cantinho Satkeys

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  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    11 de Julho de 2025, 03:54
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    10 de Julho de 2025, 10:40
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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  • j.s.: [link]
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
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  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
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  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
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  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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Autor Tópico: Mastering Machine Learning Algorithms: A Project Tutor  (Lida 122 vezes)

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Offline mitsumi

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Mastering Machine Learning Algorithms: A Project Tutor
« em: 25 de Outubro de 2020, 10:50 »

Mastering Machine Learning Algorithms: A Project Tutor
Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 1.37 GB
Genre: eLearning Video | Duration: 49 lectures (3 hour, 29 mins) | Language: English

 Build ML models in python without downloading any software

What you'll learn

    In this hands-on project based course, students will learn fundamentals and actual implementation of various machine learning algorithms.
    Build regressor, classifier and clusters for real world application using online project working environment and that too without downloading any software.
    Make prediction using linear regression and optimization model coefficents using gradient descent algorithm
    To build a logistic regression classifier to predict customer purchased decision
    To classify mall customers based on k means clustering for market basket analysis. Use of ELBOW method to detect optimal k value
    To identifying the gender of a voice using SVM classifier
    Data visualization with seaborn and matDescriptionlib library
    Model perfromance evalution using metrics like MSE, R-square error, confusion matrix, precision, recall, f1-score
    K-fold cross validation method

Requirements

    Beginner python is required; but that is also optional.
    Google colab -free cloud based Jupyter notebook environment

Description

    This project based course consists of video lectures with coding on cloud based Jupyter notebooks.

    It guides you to set up an  easy and interactive project working environment without downloading any software.

    It's a bunch of 5 projects based on machine learning algorithms covering all details of implementation in python.

    You can go through side by side video lectures to implement step wise projects inthe given worksheet as per your pace.

    Finally you can download whole project code.

    Final project solution sheets are also provided.

Who this course is for:

    Beginner python developers curious about machine learning algorithms
    Anyone who want to upgrade skill in machine learning domain.
    Job aspirants who want to start career as machine learning engineer, data scientist etc.
    Technologists who is curious to know about machine learning models
    Any students who is interested in AI, ML and IOT domains.

Download link:
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