* Cantinho Satkeys

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  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
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Autor Tópico: Introduction to Amazon Rekognition  (Lida 296 vezes)

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Offline mitsumi

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Introduction to Amazon Rekognition
« em: 26 de Março de 2020, 12:18 »

Introduction to Amazon Rekognition
.MP4, AVC, 1920x1080, 30 fps | English, AAC, 2 Ch | 1h 11m | 945 MB
Instructor: Jeremy Cook

Description

In this course, you'll learn about Amazon Rekognition, a service that enables you to easily and quickly integrate computer vision features directly into your own applications. At its core, Amazon Rekognition provides an API that you submit images and/or videos to. You then instruct the Rekognition service to perform a specific analysis on the media. The analysis can be anything from detecting faces within an image to extracting labels from a video in an asynchronous manner.

Lectures

We'll provide in-depth reviews of the image, video, and collection based API sets. Amazon Rekognition makes it easy to add image and video analysis to your applications. You simply submit your image or video to the Rekognition service, and the service will then identify objects, people, text, scenes, emotions, and activities. Additionally the service can be used to moderate content, by detecting inappropriate or objectionable content.

Demonstrations

We finish the course with a couple of demonstrations:

In the 1st demonstration we will show you how to use Amazon Rekognition together with S3 and CloudFront for hosting, to build a simple facial analysis static web application.
In the 2nd demonstration we will show you how to use the AWSCLI to implement an object and feature detection system that sends an email when certain features are detected within an image.
Both demonstrations will highlight the capabilities of the Amazon Rekognition and the different approaches you can adopt to interface with the service.

Intended Audience

The intended audience for this course includes:

Data scientists interested in mining information from images and/or video
Machine Learning enthusiasts with an interest in computer vision
Developers interested in learning how to integrate image and video analysis into their own applications
Anyone interested in learning how Amazon Rekognition works

Learning Objectives

By completing this course, you will:

Understand what Amazon Rekognition is and what it offers
Understand the benefits of using the Amazon Rekognition service
Understand how to use Amazon Rekognition APIs to process both images and videos
Understand how to use Collections and the storage based API set
Understand business use cases and scenarios that can benefit from using the Amazon Rekognition service
Be able to architect and integrate Amazon Rekognition into your own applications
Download link:
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