* Cantinho Satkeys

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  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
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Autor Tópico: Object Recognition with Deep Learning using OpenCV and C#  (Lida 299 vezes)

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Offline mitsumi

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Object Recognition with Deep Learning using OpenCV and C#
« em: 11 de Outubro de 2019, 12:18 »

Object Recognition with Deep Learning using OpenCV and C#
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 868 MB
Duration: 1.5 hours | Genre: eLearning | Language: English
Building Object Detection and Classification Applications using Computer Vision, Deep Learning, OpenCV and C#.

What you'll learn

    Object Classification and Detection from images using Deep Learning, Computer Vision and C# Programming Language

Requirements

    Some C# programming Skills
    My Computer Vision Fundamentals with OpenCV and C# course

Description

    This course is the first course in its field using C# programming language and OpenCV Deep Learning Module to teach you to develop object detection or recognition applications using Deep learning techniques

    This course is going to teach you

        How to develop Object Recognition Applications from images ( either static or webcam/video)  using popular computer vision library OpenCV, its Deep learning Module and C# Programming Language

        Overview of how Neural Networks detect objects from images

        Overview of   what Convolutional Neural Networks mean and how they are trained to detect objects from images

        Overview of ImageNet image recognition competition, base image detection frameworks ( VGG, SSD, GoogLeNet)

        Types of object detection frameworks such as YOLO, Caffe, DarkNet

        You will be able to develop object classification and detection using Caffe and DarkNet framework models:

            We'll be creating an object classification application using Caffe framework and GoogleNet base's framework that can distinguish between 1000 objects.

            We'll be creating an object detection application using MobileSSD base and Caffe framework which can detect and label objects if they belong to any of the 80 different classes of objects and their probability of match.

            We'll be converting the object detection application to an app which can work on webcam images  or video streams in real-time(To be uploaded by next week)

            We'll be using DarkNet framework and YOLO(You Only Look Once) algorithm  v2 to detect images in real-time for faster results(To be uploaded by next week)

        Enjoy the course!

Who this course is for:

    C# developers wanting to develop Deep Learning Computer Vision applications
   

               

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