* Cantinho Satkeys

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  • j.s.: [link]
    Hoje às 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    Hoje às 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    Hoje às 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    04 de Julho de 2025, 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
  • m1957: Foi de boa vontade!
    28 de Junho de 2025, 00:39
  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
    27 de Junho de 2025, 17:19
  • j.s.: h7t45 aos convidados de honra Felizcunha e M1957 pela ajuda
    27 de Junho de 2025, 17:15
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 17:13
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 11:51
  • JPratas: try65hytr A Todos  classic k7y8j0
    27 de Junho de 2025, 04:35
  • m1957: Por favor vaamos todos dar uma pequena ajuda, para não deixar encerrar o fórum! Obrigado.
    26 de Junho de 2025, 23:45
  • FELISCUNHA: j.s. enviei PM  101041
    26 de Junho de 2025, 21:33

Autor Tópico: Efficient Machine Learning  (Lida 240 vezes)

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Offline mitsumi

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Efficient Machine Learning
« em: 29 de Setembro de 2019, 09:11 »

Efficient Machine Learning
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 991 MB
Duration: 2.5 hours | Genre: eLearning | Language: English
Become an Advanced Machine Learning Specialist, Learn Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation and Selection.

What you'll learn

    Master Machine Learning
    Performing Ideal Preprocessing
    Understand Feature Engineering
    Understand Feature Selection
    Know the Best Way to Evaluate Models
    Analyse Models and Overcome its Challenges
    Hyperparameters Tuning
    Make Accurate Predictions
    Work with Real-World Data

Requirements

    Basic Understanding of Machine Learning
    Some Programming Experience

Description

If you're a machine learning specialist looking to make the transaction into the real-world AI applications.

This comprehensive course will be your guide to learning how to scale-up your machine learning model to the optimal state possible, you 'll be learning everything you need to move you machine learning model to the next stage.

This course is designed for both beginners with some programming experience or experienced developers looking to make the jump to Data Science!

You'll learn the machine learning, AI, and data mining techniques real employers are looking for, including:

Handling Missing Values

Label Encoder

One-Hot Encoder

Normalization

Standardization

Binarization

Principal Analysis Component (PCA)

Manual Feature Engineering

Automatic Feature Engineering

Feature Selection

Model Evaluation

Confusion Matrix

Precision and Recall

F1-score and Fbeta-score

Area Under Curve (AUC)

Overfitting vs Underfitting

Cross-Validation

Analyzing Learning Curves

Hyperparameters Tuning

Who this course is for:

    Anyone interested in Machine Learning
    Any data analysts who want to level up in Machine Learning
    Anyone who want to master Machine Learning


               

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