* Cantinho Satkeys

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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    03 de Novembro de 2024, 10:49
  • j.s.: bom fim de semana  43e5r6 49E09B4F
    02 de Novembro de 2024, 08:37
  • j.s.: ghyt74 a todos  4tj97u<z
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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    19 de Outubro de 2024, 11:31
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    18 de Outubro de 2024, 09:33

Autor Tópico: Learn data science - covid-19 and cholera pandemic projects  (Lida 95 vezes)

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Online mitsumi

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MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 39 lectures (10h 7m) | Size: 2.7 GB
Learn data science using python, Descriptionly and leaflet

What you'll learn:
Introduction to Data Visualisation
Data Types and Chart Types
Data Visaulization in Descriptionly
COVID Visualization in Descriptionly
Descriptionting Geographical Data in Descriptionly
John's Cholera Graph
Scientific and Statistical Descriptions and animation
Interactive Maps using Leaflet

Requirements
Basic math skills
Basic to Intermediate Python Skills

Description
This is a course for data visualization lovers.

It has been prepared with practical exercises of the current context for its better understanding and application in a 10 intensive hours.

In a first section, the methodological principles on data viz and graphic display techniques are explained. As an exercise, the extraction and deployment of COVID-19 data using python, Descriptionly and express submodule is developed.

Additionally, the course includes the geospatial application for the representation of geographic data using Descriptionly's methods, and as an exercise the data from John Snow's research on cholera is reconstructed.

Finally, scientific and statistical graphics and their display through animation code are explored. As a final project, the Leaflet code is used to explore interactive maps.

Who this course is for
developers
gis and geospatial users
data researchers
Anyone interested in learning more about python, data science, or data visualizations
Anyone interested about the rapidly expanding world of data science


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