* Cantinho Satkeys

Refresh History
  • j.s.: try65hytr a todos  49E09B4F
    22 de Julho de 2026, 21:03
  • JP: try65hytr Pessoal  4tj97u<z 2dgh8i k7y8j0 yu7gh8
    21 de Julho de 2026, 03:46
  • momo2free: dorcal
    19 de Julho de 2026, 18:10
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  k8h9m
    19 de Julho de 2026, 10:44
  • JP: try65hytr Pessoal  4tj97u<z  2dgh8i k7y8j0
    14 de Julho de 2026, 05:28
  • j.s.: ghyt74 a todos
    13 de Julho de 2026, 08:29
  • cereal killa: try65hytr pessoal  r4v8p 4tj97u<z
    08 de Julho de 2026, 22:21
  • JP: dgtgtr Pessoal 4tj97u<z 2dgh8i k7y8j0 r4v8p
    07 de Julho de 2026, 18:29
  • j.s.: tenham um bom domingo  4tj97u<z
    05 de Julho de 2026, 09:39
  • j.s.: ghyt74 a todos  49E09B4F
    05 de Julho de 2026, 09:38
  • JP: try65hytr Pessoal  4tj97u<z 2dgh8i k7y8j0 r4v8p xe4s
    03 de Julho de 2026, 04:43
  • cereal killa: try65hytr pessoal,esta calor do karago  r4v8p 43e5r6
    01 de Julho de 2026, 22:01
  • j.s.: try65hytr a todos  49E09B4F
    30 de Junho de 2026, 21:02
  • JP: try65hytr Pessoal  4tj97u<z  2dgh8i k7y8j0 r4v8p
    30 de Junho de 2026, 05:31
  • JP: try65hytr Pessoal  4tj97u<z 2dgh8i k7y8j0 classic
    26 de Junho de 2026, 05:05
  • cereal killa: ghyt74 e continuaçao bom sao joao  wwd46l0'
    24 de Junho de 2026, 12:16
  • JP: try65hytr Pessoal  4tj97u<z 2dgh8i k7y8j0 xe4s
    24 de Junho de 2026, 04:05
  • FELISCUNHA: ghyt74   4tj97u<z e bom São João  h7i37
    23 de Junho de 2026, 10:55
  • j.s.: dgtgtr a todos  49E09B4F
    20 de Junho de 2026, 15:51
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana  4tj97u<z
    20 de Junho de 2026, 11:31

Autor Tópico: Big Data Analytics with PySpark  (Lida 293 vezes)

0 Membros e 1 Visitante estão a ver este tópico.

Online mitsumi

  • Sub-Administrador
  • ****
  • Mensagens: 134752
  • Karma: +0/-0
Big Data Analytics with PySpark
« em: 30 de Março de 2025, 09:14 »
Big Data Analytics with PySpark


Published 3/2025
MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 48 KHz
Language: English | Size: 238.22 MB | Duration: 1h 10m 48s

PySpark combines the versatility of Python with the parallel computing power of Spark. This course will get you started with big data analytics using this popular API.

PySpark combines the powerful parallel computing platform of Spark with
the very popular Python language to enable the analysis of large datasets.

In this course, Big Data Analytics with PySpark, you'll gain the ability to
tackle the transformation and analysis of large datasets with this popular
API.

First, you'll explore ingesting and transforming datasets with PySpark.

Next, you'll discover how to do analysis and aggregation of datasets as
well as optimizing the performance of the PySpark operations.

Finally, you'll learn how to visualize and export the results of your analysis.

When you're finished with this course, you'll have the skills and knowledge
of PySpark needed to tackle your next big data analytics project.

rapidgator.net:
Citar
https://rapidgator.net/file/963f228f41e40a192271eae6eeb6a282/nynyh.Big.Data.Analytics.with.PySpark.rar.html

nitroflare.com:
Citar
https://nitroflare.com/view/4E2EE096E972629/nynyh.Big.Data.Analytics.with.PySpark.rar