* Cantinho Satkeys

Refresh History
  • FELISCUNHA: dgtgtr   49E09B4F  e bom fim de semana   4tj97u<z
    15 de Fevereiro de 2025, 16:34
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F
    14 de Fevereiro de 2025, 17:06
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    14 de Fevereiro de 2025, 17:06
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    14 de Fevereiro de 2025, 11:24
  • cereal killa: ghyt74 pessoal  classic
    14 de Fevereiro de 2025, 10:08
  • JPratas: try65hytr Pessoal  classic k7y8j0 h7ft6l
    14 de Fevereiro de 2025, 03:52
  • JPratas: dgtgtr A Todos  4tj97u<z k7y8j0 yu7gh8
    13 de Fevereiro de 2025, 18:08
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    13 de Fevereiro de 2025, 11:32
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    12 de Fevereiro de 2025, 21:00
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana  4tj97u<z
    08 de Fevereiro de 2025, 11:36
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  43e5r6 49E09B4F
    07 de Fevereiro de 2025, 20:23
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    07 de Fevereiro de 2025, 20:23
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    07 de Fevereiro de 2025, 11:24
  • JPratas: try65hytr A Todos  4tj97u<z classic k7y8j0
    07 de Fevereiro de 2025, 04:15
  • j.s.: dgtgtr a todos  49E09B4F
    06 de Fevereiro de 2025, 14:24
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    05 de Fevereiro de 2025, 11:33
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    05 de Fevereiro de 2025, 02:35
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana   4tj97u<z
    01 de Fevereiro de 2025, 11:59
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F
    31 de Janeiro de 2025, 21:20
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    31 de Janeiro de 2025, 21:20

Autor Tópico: Using Pandas to Make a Gradebook in Python  (Lida 103 vezes)

0 Membros e 1 Visitante estão a ver este tópico.

Offline mitsumi

  • Moderador Global
  • ***
  • Mensagens: 118061
  • Karma: +0/-0
Using Pandas to Make a Gradebook in Python
« em: 17 de Junho de 2021, 11:25 »

MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 13 Lessons (1h 37m) | Size: 325 MB

One of the jobs that all teachers have in common is evaluating students. Whether you use exams, homework assignments, quizzes, or projects, you usually have to turn students' scores into a letter grade at the end of the term. This often involves a bunch of calculations that you might do in a spreadsheet. Instead, you can consider using Python and pandas.

In this course, you'll learn how to:

Load and merge data from multiple sources with pandas
Filter and group data in a pandas DataFrame
Calculate and Description grades in a pandas DataFrame


Download link:
Só visivel para registados e com resposta ao tópico.

Only visible to registered and with a reply to the topic.

Links are Interchangeable - No Password - Single Extraction