* Cantinho Satkeys

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  • okapa:
    24 de Dezembro de 2025, 19:01
  • sacana10: A todos um feliz natal
    24 de Dezembro de 2025, 17:57
  • cereal killa: dgtgtr passei por ca para vos desejar feliz natal e familias  :smiles_natal:
    24 de Dezembro de 2025, 15:46
  • bruno mirandela: deso a todos um feliz natal
    24 de Dezembro de 2025, 14:31
  • FELISCUNHA: ghyt74   :34rbzg9:  e bom natal  :13arvoresnatalmagiagifs:
    24 de Dezembro de 2025, 10:15
  • tgh12: mikrotik
    24 de Dezembro de 2025, 07:49
  • tgh12: Spanish for Beginners: Spanish from 0 to Conversational
    24 de Dezembro de 2025, 04:57
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z
    24 de Dezembro de 2025, 03:03
  • m1957: Para toda a equipa e membros deste fórum, desejo um Natal feliz e que o novo ano de 2026, seja muito próspero a todos os níveis.
    24 de Dezembro de 2025, 00:47
  • FELISCUNHA: Bom dia pessoal   :34rbzg9:
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  • j.s.: :13arvoresnatalmagiagifs:
    21 de Dezembro de 2025, 19:01
  • j.s.: try65hytr a todos  :smiles_natal: :smiles_natal:
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  • FELISCUNHA: ghyt74  49E09B4F  e bom fim de semana  4tj97u<z
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  • JPratas: try65hytr Pessoal  2dgh8i k7y8j0 classic dgf64y
    19 de Dezembro de 2025, 05:26
  • cereal killa: ghyt74 e boa semana de chuva e frio  RGG45wj erfb57j
    15 de Dezembro de 2025, 11:26
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    14 de Dezembro de 2025, 09:28
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  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z 2dgh8i classic bve567o+
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Autor Tópico: Python for Data Science with Colab and Pandas in One Hour Video Course  (Lida 177 vezes)

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Offline mitsumi

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MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 54m | Size: 566.1 MB

Learn to do Data Science with Python, Pandas and Colab Notebook in one hour! This video lesson takes you through a Covid-19 Dataset from the NyTimes and shows you how to explore it. The libraries involved include: Pandas, Colab, Descriptionly, sklearn, numpy and matDescriptionlib. A suggested structure for Data Science projects is included: Ingest, EDA, Modeling and Conclusion. Finally, the course wraps up with how to integrate Cloud based business analytics including the following tools. AWS Cloud9, IPython, AWS Rekognition, AWS Translate and AWS Comprehend. These solutions are explored with both boto3 and the AWS Console. Follow along with the Github Resource:
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