* Cantinho Satkeys

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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    22 de Fevereiro de 2026, 11:06
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F 49E09B4F
    21 de Fevereiro de 2026, 21:12
  • j.s.: try65hytr a todos  49E09B4F
    21 de Fevereiro de 2026, 21:12
  • Paulo Martins: Sportify
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  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana  4tj97u<z
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  • j.s.: dgtgtr a todos  49E09B4F
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  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom carnaval
    17 de Fevereiro de 2026, 10:38
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  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F
    14 de Fevereiro de 2026, 17:37
  • j.s.: dgtgtr a todos  49E09B4F
    14 de Fevereiro de 2026, 17:36
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana  4tj97u<z
    14 de Fevereiro de 2026, 11:28
  • mario: ola boa tarde
    13 de Fevereiro de 2026, 17:16
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z 2dgh8i k7y8j0 classic
    13 de Fevereiro de 2026, 05:56
  • bruno mirandela: boa noite todos boa semana
    10 de Fevereiro de 2026, 21:42
  • FELISCUNHA: cereal killa  Boa noite amigo , eu percebi , aquele abraço  101041
    10 de Fevereiro de 2026, 20:48
  • cereal killa: boas feliscunha  49E09B4F, t5r76 so dava mais jeito  p0i8l p0i8l
    10 de Fevereiro de 2026, 19:04
  • FELISCUNHA: cereal killa   Já mudaste de clube ???   535reqef34
    10 de Fevereiro de 2026, 11:41
  • FELISCUNHA: Bom dia pessoal  49E09B4F
    10 de Fevereiro de 2026, 11:39

Autor Tópico: Build, Train, and Deploy Machine Learning Models with AWS SageMaker  (Lida 406 vezes)

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Offline mitsumi

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Build, Train, and Deploy Machine Learning Models with AWS SageMaker
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours 40M | 310 MB
Genre: eLearning | Language: English

A fully managed machine learning service is a great place to start if you want to quickly get machine learning into your applications. In this course, Build, Train, and Deploy Machine Learning Models with AWS SageMaker, you will gain the ability to create machine learning models in AWS SageMaker and to integrate them into your applications. First, you'll learn the basics and how to set up SageMaker. Next, you'll discover how to build, train, and deploy models applied to Image Classification for breast cancer detection and how to integrate them into a REST API. Finally, you will even discover how to manage security and scalability in AWS SageMaker. When you're finished with this course, you will have a foundational understanding of AWS SageMaker that will help you immensely as you move forward to create your own machine-learning-enabled applications applied to different real-life scenarios.
         

               

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