* Cantinho Satkeys

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  • j.s.: tenham um excelente domingo 49E09B4F
    Hoje às 09:07
  • j.s.: ghyt74 a todos  49E09B4F
    Hoje às 09:07
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    11 de Julho de 2025, 03:54
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    10 de Julho de 2025, 10:40
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    06 de Julho de 2025, 11:43
  • j.s.: [link]
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    04 de Julho de 2025, 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
  • m1957: Foi de boa vontade!
    28 de Junho de 2025, 00:39
  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
    27 de Junho de 2025, 17:19

Autor Tópico: Fraud Risk Analytics (Excel & AI based tools) and Prevention  (Lida 421 vezes)

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Offline mitsumi

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MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 29 lectures (1h 56m) | Size: 352 MB
Detect & Prevent Fraud Smartly

What you'll learn:
What is fraud
How to detect fraud
How to prevent fraud
What is fraud triangle
What is Benford Law
How to use excel to detect fraud
How AI is helping in detecting fraud
How to assess an organization for its maturity on fraud prevention
How to find anomalies in a dataset

Requirements
None

Description
Fraud is everywhere! History is replete with many high profiles examples like Satyam, Enron and Lehman Brothers that caused billions of dollars of fraud. However, fraud can adversely affect the bottom line of any organization and hence it becomes important to detect and prevent fraud. Though fraud in banking and online transactions generate lot of visibility, fraud occurs in every industry and every process area.

Whatever be your industry or process, focus should always be on prevention since recovering costs from perpetrators of fraud is always a challenging affair.

This program focuses on both these aspects of fraud - detection and prevention and brings in both operations and technology perspectives.

The following are covered in the program:

What is fraud - Characteristics and different types of fraud

How to detect fraud and how to prevent fraud.

Benford law

Box Descriptions to identify outliers

How AI can help detect fraud including a case study on AI in action

Best practices in fraud management

In fraud detection, the program covers tools and techniques that can be deployed both using excel and AI. A walk through of applying the techniques in excel has been provided for better understanding.

A cool framework to assess the maturity of the organization for fraud management is also provided.

This program is facilitated by an industry veteran who has managed fraud detection and prevention in his career. He brings his vast experiences and perspectives into this program.

Who this course is for
Auditors
Risk consultants
Machine learning enthusiasts
Students
Managers and Senior Management involved in fraud risk management


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