* Cantinho Satkeys

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  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
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Autor Tópico: Analyze NBA data in Python  (Lida 108 vezes)

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Offline mitsumi

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Analyze NBA data in Python
« em: 25 de Maio de 2021, 10:39 »

Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 2.41 GB | Duration: 3h 16m
Learn to analyze data using the Python Pandas package

What you'll learn
Clean, analyze, and visualize data about NBA players

Description
What you'll learn:

- Go from zero coding knowledge to analyzing data in just 3 hours!

- Use the popular Python Pandas package to clean, analyze, and visualize data

- Analyze data for the NBA and learn to apply code to analyze any data set you like

Testimonials:

'No code is a superpower, but combining with a bit of code (Python in this case) takes things next level. Matt's one of the best teachers I know and explains complex topics in an easy to understand way. Each course is easily worth 5-10x the value he charges. Highly recommend checking it out!' -Seth, Founder of No Code MBA

'Very well-structured and approachable way to gain an initial understanding of Python. For the past 6-months or so I have been planning to dive into a self-taught Python course which is many hours long & daunting. Once I came across your course I felt it was a great way to spend an hour or so to cover the basic aspects but also walk away with a completed activity. So thank you for creating this course!' -Mike

'I'm loving this course! It's broken down amazingly well and I'm learning way more than I have in any other coding course I've taken.' -Lucas

Who this course is for:
Intermediate Python students looking to learn data analysis skills using the Pandas package

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