* Cantinho Satkeys

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  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    11 de Julho de 2025, 03:54
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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  • j.s.: [link]
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  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
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  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
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  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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Autor Tópico: Data Science using Pandas (from basics) (10/2020)  (Lida 141 vezes)

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Offline mitsumi

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Data Science using Pandas (from basics) (10/2020)
« em: 28 de Novembro de 2020, 08:02 »

Data Science using Pandas (from basics)
Duration: 4h19m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 44100 Hz, 2ch | 2.23 GB
Genre: eLearning | Language: English
Hands-on with Pandas

What you'll learn
The students will learn what is DataScience, how to do data processing using Pandas (with Python)

Requirements
Python language

Description
The following topics are covered:

What is Data Science

How to get (real) stock data , how to Description data in Jupyter

SQL and MySQL interaction using Pandas

read csv file and do various operations. Stocks data is considered as example

write csv file and associated operations

Handling missing data,

Data filtering / Wrangling using Pandas

Group by support in Pandas

Concat support in Pandas

Merge of Dataframes

Pivot Table support in Pandas

Stack / Unstack support in Pandas

Reshape with Pandas

Cross Tab with Pandas

excel support

Time series Support for calendar ( Business Days, Holidays)

Time series Support for resampling, indexing time series data

Hands-on / Practical with various datasets like: stock /share data, weather data etc

Who this course is for:
Beginner Python developers, Data Science students, Students who have some exposure to data analytics
This course is meant typically for those who want to learn Data Science and who have some exposure to python programming, like freshers.

Download link:
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