* Cantinho Satkeys

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  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    11 de Julho de 2025, 03:54
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    10 de Julho de 2025, 10:40
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    07 de Julho de 2025, 13:50
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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  • j.s.: [link]
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    04 de Julho de 2025, 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
  • m1957: Foi de boa vontade!
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  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
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  • j.s.: h7t45 aos convidados de honra Felizcunha e M1957 pela ajuda
    27 de Junho de 2025, 17:15
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    27 de Junho de 2025, 17:13

Autor Tópico: Deploy End to End Machine Learning Web App in Cloud Platform  (Lida 141 vezes)

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Offline mitsumi

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Deploy End to End Machine Learning Web App in Cloud Platform
« em: 02 de Março de 2021, 16:04 »

Deploy End to End Machine Learning Web App in Cloud Platform
Duration: 6h15m | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 44100 Hz, 2ch | 2.93 GB
Genre: eLearning | Language: English
Develop & Deploy a Machine Learning and Flask based web app in Cloud from scratch using Python, Sklearn, Skimage

What you'll learn
Develop & Deploy Machine Learning Web App in Flask
Deploy Flask in Python Anywhere
Image Processing with SKIMAGE
Feature Extraction with HOG
Multiple Image Classification
SGD Classifier
Hyper parameter tuning with Pipeline Model
Basestimator and Transformermixin
Flask
HTML, CSS

Requirements
Basic Python Programming
Understanding HTML, CSS, JS
Description
Welcome to Deploy End to End Machine Learning-based Image Classification Web App in Cloud Platform from scratch

Image Processing and classification is one of the areas of Data Science and has a wide variety of applications in the industries in the current world. Many industries looking for a Data Scientist with these skills. This course covers modeling techniques for data preprocessing, model building, evaluation, tuning, and production

We start with programming in SKIMAGE which is the essential skill required and then we will do the necessary preprocessing techniques and feature extraction with an image.

Then throughout the course, we will work on the project, providing you with complete training. We will use the powerful functionality built into skimage, sklearn, flask as well as other fundamental libraries such as NumPy, matDescriptionlib, statsmodels.

After that, we will develop the website in Flask and deploy the entire website in Python Anywhere.

With these tools we will master the most widely used models out there:

- Python

- Skimage

- Data Preprocessing

- HOG

- Base Estimator and TransformerMixIn

- SGD Classifier

- Create and Make Pipeline Model

- Hyperparameter Tuning

- Flask

- HTTP methods

- Deploy in PythonAnywhere

We know that Image Classification Flask Web App is one of those topics that always leaves some doubts.

Until now.

This course is exactly what you need to comprehend once and for all. Not only that, but you will also get a ton of additional materials - notebooks files, course notes - everything is included.

Who this course is for:
Anyone who want deploy machine learning web app from strach

Código: [Seleccione]
https://www.udemy.com/course/deploy-image-classification-flask-web-app-in-pythonanywhere/]More Info

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