* Cantinho Satkeys

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  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
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Autor Tópico: Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB  (Lida 106 vezes)

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Offline mitsumi

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Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB
« em: 28 de Outubro de 2020, 10:05 »

Artificial Neural Network and Machine Learning using MATLAB
Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 1.7 GB
Genre: eLearning Video | Duration: 50 lectures (4 hour, 11 mins) | Language: English
 Learn to Create Neural Network with Matlab Toolbox and Easy to Follow Codes; with Comprehensive Theoretical Concepts

What you'll learn

    Develop a multilayer perceptron neural networks or MLP in MATLAB using Toolbox
    Apply Artificial Neural Networks in practice
    Building Artificial Neural Network Model
    Knowledge on Fundamentals of Machine Learning and Artificial Neural Network
    Understand Optimization methods
    Understand the Mathematical Model of a Neural Network
    Understand Function approximation methodology
    Make powerful analysis
    Knowledge on Performance Functions
    Knowledge on Training Methods for Machine Learning

Requirements

    Basics of Mathematics

Description

This course is uniquely designed to be suitable for both experienced developers seeking to make that jump to Machine learning or complete beginners who don't understand machine learning and Artificial Neural Network from the ground up.

In this course, we introduce a comprehensive training of multilayer perceptron neural networks or MLP in MATLAB, in which, in addition to reviewing the theories related to MLP neural networks, the practical implementation of this type of network in MATLAB environment is also fully covered.

MATLAB offers specialized toolboxes and functions for working with Machine Learning and Artificial Neural Networks which makes it a lot easier and faster for you to develop a NN.

At the end of this course, you'll be able to create a Neural Network for applications such as classification, clustering, pattern recognition, function approximation, control, prediction, and optimization.

Who this course is for:

    Anyone with passion for learning!
    Anyone who wants to develop a Neural Network with no programming skills!
    Students who want to learn and apply machine learning for their projects.
    Professionals in the field of Electronic, Computer, IT and Industry.
    Researchers who want to explore and conduct a research with Machine Learning techniques.
    Any business owner who wants to understand how to leverage the Machine Learning in their business
    Anyone who is looking for salary growth and new opportunities in the field of Data Science and Machine Learning

Download link:
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