* Cantinho Satkeys

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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
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    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
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  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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    27 de Junho de 2025, 17:20
  • j.s.: renovamos o nosso pedido para uma pequena ajuda para pagemento  do nosso forum
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Autor Tópico: Control Systems From Mathematical Modelling to PID Control  (Lida 292 vezes)

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Offline mitsumi

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Control Systems From Mathematical Modelling to PID Control
« em: 16 de Setembro de 2019, 09:15 »

Control Systems: From Mathematical Modelling to PID Control
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 3 Hours | Lec: 15 | 940 MB
Genre: eLearning | Language: English

 Learn the mathematics that will allow you to model and control any engineering system. Make machines do what you want!

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Today, control systems are everywhere:in cars, military aircrafts, interplanetary rockets, computers, fridges, washing machines, etc. As technology advances, control engineering allows us to design systems which make the most complicated machines do exactly what we want them to do with outstanding accuracy and reliabilty.
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-Mathematical Modelling of Engineering Systems.
- Laplace Transforms and Linear Differential Equations.
- Systems' Transfer Functions, Stability and Block Diagrams.
- Open Loop Control, Closed Loop Control and Steady State Performance.
- Proportional (P), Proportional Integral (PI), Proportional Derivative (PD), Proportional Derivative Feedback (PDFB) Controllers.
- Proportional Integral Derivative (PID) Controller Design and Empirical Ziegler-Nichols Method.
       

               

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