* Cantinho Satkeys

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  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
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Autor Tópico: Applied Math for Data Science  (Lida 74 vezes)

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Offline mitsumi

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Applied Math for Data Science
« em: 30 de Setembro de 2023, 11:28 »

Applied Math for Data Science
MP4 | Video: h264, yuv420p, 1920x1080 | Audio: aac, 44100 Hz | Duration: 5h 41m | 1.45 GB
Genre: eLearning | Language: English

With the availability of data, there is a growing demand for talent who can analyze and make sense of it. This makes practical math all the more important because it helps infer insights from data. However, mathematics comprises many topics, and it is hard to identify which ones are applicable and relevant for a data science career. Knowing these essential math topics is key to integrating knowledge across data science, statistics, and machine learning.

In this course, learners will delve into a carefully curated list of mathematical topics to jumpstart proficiency in areas of mathematics that they will be able to apply immediately. They will grasp the fundamentals of probability, statistics, hypothesis testing, linear algebra, linear regression, classification models, and practical calculus. Along the way they will integrate this knowledge into practical applications for real-world problems.
What you'll learn and how you can apply it
Gain a fundamental grasp of calculus, linear algebra, probability, statistics, and supervised machine learning.
Apply mathematical fundamental principles in Python using standard mathematical libraries like NumPy and SymPy.
Integrate multiple applied mathematical disciplines like linear algebra and calculus to perform tasks like gradient descent.
This course is for you because.
You're a budding data science professional who wants to build foundational knowledge in essential math concepts and how they apply to probability, statistics, and machine learning.
You're a programmer using data science and machine learning libraries and want to understand the math and probability principles behind them.
You're managing a data science team and want to have a fundamental understanding of techniques used on the field.

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