* Cantinho Satkeys

Refresh History
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    Hoje às 11:31
  • j.s.: tenham um excelente domingo 49E09B4F
    Hoje às 09:07
  • j.s.: ghyt74 a todos  49E09B4F
    Hoje às 09:07
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    11 de Julho de 2025, 03:54
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    10 de Julho de 2025, 10:40
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    07 de Julho de 2025, 13:50
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    06 de Julho de 2025, 11:43
  • j.s.: [link]
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    05 de Julho de 2025, 16:31
  • j.s.: h7t45 ao convidado de Honra batatinha pela sua ajuda
    05 de Julho de 2025, 16:30
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   4tj97u<z
    04 de Julho de 2025, 11:58
  • JPratas: dgtgtr Pessoal  101041 Vamos Todos Ajudar na Manutenção do Forum, Basta 1 Euro a Cada Um  43e5r6
    03 de Julho de 2025, 19:02
  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
    03 de Julho de 2025, 15:07
  • m1957: Por favor! Uma pequena ajuda, não deixem que o fórum ecerre. Obrigado!
    03 de Julho de 2025, 01:10
  • j.s.: [link]
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
    02 de Julho de 2025, 21:09
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    01 de Julho de 2025, 17:18
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    29 de Junho de 2025, 11:59
  • m1957: Foi de boa vontade!
    28 de Junho de 2025, 00:39
  • j.s.: passem f.v. por aqui [link]    h7t45
    27 de Junho de 2025, 17:20

Autor Tópico: Mastering Time Series Forecasting using Python in 3 Weeks  (Lida 110 vezes)

0 Membros e 1 Visitante estão a ver este tópico.

Offline mitsumi

  • Sub-Administrador
  • ****
  • Mensagens: 121842
  • Karma: +0/-0
Mastering Time Series Forecasting using Python in 3 Weeks
« em: 23 de Março de 2021, 09:53 »

MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 118 lectures (11h 15m) | Size: 3.58 GB
Learn Python, Time Series Model Additive, Multiplicative, AR, Moving Average, Exponential, ARIMA models

What you'll learn:
Python Programing
Basic to Advanced Time Series Methods
Time Series Visualization in Python
Auto Regressive Methods,
Moving Average, Exponential Moving Average
Linear Regression and Evaluation
Additive and Multiplicative Models
ARMA, ARIMA, SARIMA in Python
ACF and PACF
Auto ARIMA in Python
Stationary and Non Stationary
GARCH Models

Requirements
Basics knowledge in Statistics
Basic understand on Python
Should have Gmail Account and should able to open Google Drive

Description
Welcome to Mastering Time Series Forecasting using Python in Python

Time series analysis and forecasting is one of the areas of Data Science and has a wide variety of applications in the industries in the current world. Many industries looking for a Data Scientist with these skills. This course covers all types of modeling techniques for forecasting and analysis.

We start with programming in Python which is the essential skill required and then we will exploring the fundamental time series theory to help you understand the modeling that comes afterward.

Then throughout the course, we will work with a number of Python libraries, providing you with complete training. We will use the powerful time-series functionality built into pandas, as well as other fundamental libraries such as NumPy, matDescriptionlib, statsmodels, Sklearn, and ARCH.

With these tools we will master the most widely used models out there:

- Additive Model

- Multiplicative Model

· AR (autoregressive model)

· Simple Moving Average

- Weighted Moving Average

- Exponential Moving Average

· ARMA (autoregressive-moving-average model)

· ARIMA (autoregressive integrated moving average model)

----------------- Coming Soon--------------------------

. SARIMA (seasonal autoregressive integrated moving average model)

. SARIMAX (seasonal autoregressive integrated moving average model with exogenous variables)

We know that time series is one of those topics that always leaves some doubts.

Until now.

This course is exactly what you need to comprehend the time series once and for all. Not only that, but you will also get a ton of additional materials - notebooks files, course notes - everything is included.

Who this course is for
Anyone who are interested to do time series analysis and forecasting
Want to do advanced real time forecasting


Download link:
Só visivel para registados e com resposta ao tópico.

Only visible to registered and with a reply to the topic.

Links are Interchangeable - No Password - Single Extraction