* Cantinho Satkeys

Refresh History
  • Gerard: j'espère que tous sont en train d'être bem
    12 de Setembro de 2025, 13:28
  • Gerard: Boas tardes
    12 de Setembro de 2025, 13:26
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4F  e bom fim de semana   4tj97u<z
    12 de Setembro de 2025, 11:51
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    12 de Setembro de 2025, 03:29
  • yaro-82: 1994
    07 de Setembro de 2025, 16:49
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  43e5r6
    07 de Setembro de 2025, 10:52
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F
    06 de Setembro de 2025, 17:07
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z
    06 de Setembro de 2025, 17:07
  • FELISCUNHA: Boa tarde pessoal  49E09B4F bom fim de semana  htg6454y
    05 de Setembro de 2025, 14:53
  • JPratas: try65hytr A Todos  4tj97u<z classic k7y8j0
    05 de Setembro de 2025, 03:10
  • cereal killa: dgtgtr pessoal  4tj97u<z
    03 de Setembro de 2025, 15:26
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
    01 de Setembro de 2025, 11:36
  • j.s.: de regresso a casa  535reqef34
    31 de Agosto de 2025, 20:21
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    31 de Agosto de 2025, 20:21
  • FELISCUNHA: ghyt74   49E09B4e bom fim de semana  4tj97u<z
    30 de Agosto de 2025, 11:48
  • henrike: try65hytr     k7y8j0
    29 de Agosto de 2025, 21:52
  • JPratas: try65hytr Pessoal 4tj97u<z 2dgh8i classic k7y8j0
    29 de Agosto de 2025, 03:57
  • cereal killa: dgtgtr pessoal  2dgh8i
    27 de Agosto de 2025, 12:28
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
    24 de Agosto de 2025, 11:26
  • janstu10: reed
    24 de Agosto de 2025, 10:52

Autor Tópico: Analyze NBA data in Python  (Lida 117 vezes)

0 Membros e 1 Visitante estão a ver este tópico.

Offline mitsumi

  • Sub-Administrador
  • ****
  • Mensagens: 124987
  • Karma: +0/-0
Analyze NBA data in Python
« em: 25 de Maio de 2021, 10:39 »

Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 2.41 GB | Duration: 3h 16m
Learn to analyze data using the Python Pandas package

What you'll learn
Clean, analyze, and visualize data about NBA players

Description
What you'll learn:

- Go from zero coding knowledge to analyzing data in just 3 hours!

- Use the popular Python Pandas package to clean, analyze, and visualize data

- Analyze data for the NBA and learn to apply code to analyze any data set you like

Testimonials:

'No code is a superpower, but combining with a bit of code (Python in this case) takes things next level. Matt's one of the best teachers I know and explains complex topics in an easy to understand way. Each course is easily worth 5-10x the value he charges. Highly recommend checking it out!' -Seth, Founder of No Code MBA

'Very well-structured and approachable way to gain an initial understanding of Python. For the past 6-months or so I have been planning to dive into a self-taught Python course which is many hours long & daunting. Once I came across your course I felt it was a great way to spend an hour or so to cover the basic aspects but also walk away with a completed activity. So thank you for creating this course!' -Mike

'I'm loving this course! It's broken down amazingly well and I'm learning way more than I have in any other coding course I've taken.' -Lucas

Who this course is for:
Intermediate Python students looking to learn data analysis skills using the Pandas package

Screenshots


Download link:
Só visivel para registados e com resposta ao tópico.

Only visible to registered and with a reply to the topic.

Links are Interchangeable - No Password - Single Extraction