* Cantinho Satkeys

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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  4tj97u<z
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  • cereal killa: Todos os anos e preciso sempre a pedir esmolas e um simples gesto de nem que seja 1€ que fosse dividido por alguns ajudava, uma coisa e certa mesmo continuando isto vai levar volta a como se tem acesso aos tópicos, nunca se quis implementar esta ideia mas quem não contribuir e basta 1 € por ano não terá acesso a sacar nada, vamos ver desenrolar disto mais ate dia 7,finalmente um agradecimento em nome do satkeys a quem já fez a sua doação, obrigada
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  • j.s.: h7t45 ao membro anónimo pela sua ajuda  49E09B4F
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Autor Tópico: Designing Data Visualizations  (Lida 117 vezes)

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Offline mitsumi

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Designing Data Visualizations
« em: 06 de Novembro de 2020, 07:52 »

Designing Data Visualizations
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2.5 Hours  | 814 MB
Genre: eLearning | Language: English

Organizations increasingly need someone to make sense out of all the "Big Data" they are generating. This course will teach you how to identify the signals hidden in your datasets and choose visualizations that tell compelling, interesting stories.

Data Visualization Designer is one of the hottest new careers in tech because organizations around the world are drowning in all the "Big Data" they're generating. They need people with the skills to turn raw facts and figures into visualizations that tell a story and make an impact. In this course, Designing Data Visualizations, you'll learn how to use your creativity and intuition to find the insights in datasets, as well as basic data-analysis techniques, to create "enriched" data and choose the correct visual to communicate real meaning. First, you'll see how to spot "signals" in the data - it turns out that human common sense and knowledge of context are not only still relevant, but absolutely crucial. Then, you'll learn techniques like pivot tables, conditional formatting, and data joins and merges to generate clear insights, while avoiding the "Four Deadly Sins of Data Visualization." Finally, you'll explore what kinds of visualizations match up best with what the data is telling you. When you're finished with this course, you'll understand how to look inside the data, pull out what your audience needs and is most interested in, and use that to design data visualizations that stick.

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