* Cantinho Satkeys

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  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal  4tj97u<z
    21 de Abril de 2025, 10:38
  • cereal killa:
    19 de Abril de 2025, 21:17
  • j.s.: tenham uma Santa e Feliz Páscoa  49E09B4F 49E09B4F 49E09B4F
    19 de Abril de 2025, 18:19
  • j.s.:
    19 de Abril de 2025, 18:19
  • j.s.: dgtgtr a todos  4tj97u<z 4tj97u<z
    19 de Abril de 2025, 18:15
  • FELISCUNHA: Uma santa sexta feira para todo o auditório  4tj97u<z
    18 de Abril de 2025, 11:12
  • JPratas: try65hytr Pessoal  4tj97u<z classic k7y8j0
    18 de Abril de 2025, 03:28
  • cereal killa: try65hytr malta  classic 2dgh8i
    14 de Abril de 2025, 23:14
  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  101041
    13 de Abril de 2025, 11:45
  • j.s.: e um bom domingo de Ramos  43e5r6 43e5r6
    11 de Abril de 2025, 21:02
  • j.s.: tenham um excelente fim de semana  49E09B4F
    11 de Abril de 2025, 21:01
  • j.s.: try65hytr a todos  4tj97u<z
    11 de Abril de 2025, 21:00
  • JPratas: try65hytr  y5r6t Pessoal  classic k7y8j0
    11 de Abril de 2025, 04:15
  • JPratas: dgtgtr A Todos  4tj97u<z classic k7y8j0
    10 de Abril de 2025, 18:29
  • FELISCUNHA: ghyt74  pessoal   49E09B4F
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  • cereal killa: try65hytr pessoal  2dgh8i
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  • FELISCUNHA: Votos de um santo domingo para todo o auditório  43e5r6
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Autor Tópico: Real Python - The Pandas DataFrame: Working With Data Efficiently  (Lida 80 vezes)

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Online mitsumi

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MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 25 Lessons (2h 10m) | Size: 348.9 MB

The Pandas DataFrame is a structure that contains two-dimensional data and its corresponding labels. DataFrames are widely used in data science, machine learning, scientific computing, and many other data-intensive fields.

DataFrames are similar to SQL tables or the spreadsheets that you work with in Excel or Calc. In many cases, DataFrames are faster, easier to use, and more powerful than tables or spreadsheets because they're an integral part of the Python and NumPy ecosystems.

In this course, you'll learn:

What a Pandas DataFrame is and how to create one
How to access, modify, add, sort, filter, and delete data
How to handle missing values
How to work with time-series data
How to quickly visualize data


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